Pessoa Engenheira de Plataforma de IA Sênior

Buscamos uma Pessoa Engenheira de Plataforma de IAde alto nível para construir nossa plataforma de IA corporativa, focada em segurança, governança e escala.

Se você domina a infraestrutura de workloads de IA e aplicações críticas, #VemPraViaflow!

O desafio

Arquitetar a base técnica do projeto, garantindo ambientes escaláveis, seguros e observáveis. Seu foco será unir Kubernetes, automação, segurança proativa e FinOps para sustentar nossos serviços.

✨ Se identificou? Então vem com a gente!

• Projetar, implementar e evoluir ambientes cloud e Kubernetes para execução de aplicações, APIs, agentes, serviços de IA e pipelines de dados.
• Construir e manter pipelines de CI/CD, com foco em segurança, padronização, rastreabilidade e velocidade de entrega.
• Automatizar o provisionamento de infraestrutura com práticas de Infrastructure as Code.
• Implementar padrões de observabilidade, incluindo logs, métricas, tracing, dashboards, alertas e indicadores de saúde da plataforma.
• Apoiar a operação de workloads de IA, incluindo serviços de inferência, embeddings, orquestração de agentes e componentes de integração.
• Garantir boas práticas de segurança, segregação de ambientes, gestão de segredos, controle de acesso e políticas de infraestrutura.
• Trabalhar com performance, disponibilidade, escalabilidade, resiliência e otimização de custos.
• Criar padrões reutilizáveis para ambientes, deploys, monitoramento, segurança e operação.
• Atuar próximo aos times de IA, Dados, Produto, Full Stack e Machine Learning para transformar necessidades técnicas em capacidade de plataforma.

• Experiência prática com cloud, preferencialmente AWS, Azure ou GCP.
• Experiência com Kubernetes, containers, Docker, Helm e serviços gerenciados de cloud.
• Conhecimento em CI/CD, GitHub Actions, GitLab CI, Azure DevOps, Jenkins ou ferramentas equivalentes.
• Experiência com Terraform, Pulumi, CloudFormation ou ferramentas similares de IaC.
• Conhecimento em observabilidade, monitoramento, logging e tracing.
• Boa compreensão de redes, balanceamento de carga, segurança, autenticação, autorização e alta disponibilidade.
• Experiência com ambientes produtivos, incidentes, operação de serviços críticos e melhoria contínua.
• Capacidade de documentar padrões técnicos e apoiar decisões de arquitetura.

Diferenciais

• Experiência com MLOps, LLMOps, plataformas de IA, model serving ou workloads com GPU.
• Familiaridade com vLLM, Triton, NVIDIA NIM, MLflow, Kubeflow, Ray ou ferramentas similares.
• Experiência com API Gateway, service mesh, secrets management e políticas de segurança em cloud.
• Conhecimento em FinOps e otimização de custos de infraestrutura.
• Vivência em ambientes corporativos com requisitos de auditoria, LGPD, RBAC e governança.

Perfil que buscamos

Buscamos uma pessoa técnica, pragmática e confiável. Alguém que entenda que plataforma boa é aquela que reduz fricção, aumenta segurança e permite que o time entregue mais rápido sem perder controle.

Indicadores de sucesso

• Ambientes mais padronizados, seguros e rastreáveis.
• Redução de esforço manual em deploys, provisionamento e operação.
• Melhoria da observabilidade e da confiabilidade da plataforma.
• Base técnica preparada para escalar novos clientes, casos de uso e workloads de IA.

Informações adicionais

• Contratação: Via modelo cooperativa.
• Modelo de Trabalho:Anywhere Office - trabalhe de onde se sentir confortável.
• Tecnologia: Reembolso BYOD para aquisição de máquina e Auxílio BYOD para utilização de máquina própria.
• Auxílios: Auxílio home office no cartão iFood Benefícios na categoria saldo livre para usar onde quiser.
• Bem-Estar: TotalPass, Pacote Colab+ com acesso a WellHub, Avus, Starbem e Dasa+ Saúde.
• Benefícios Adicionais: DIT - Diária de Incapacidade Temporária, People Hub - Clube de Benefícios, Day off de aniversário.
• Desenvolvimento: Treinamentos e Certificações.

Originally posted on Himalayas