Buscamos un Analista de Datos para incorporarse al equipo de Data QA. Su misión será garantizar la calidad, consistencia y trazabilidad de los datos que sustentan nuestros productos de peligro y riesgo de incendios forestales. Evaluará de manera rigurosa y sistemática los outputs generados y sus datos de entrada, identificando posibles errores, inconsistencias o desviaciones, y asegurando su seguimiento hasta su resolución definitiva.
Será responsable de diseñar, desarrollar y mantener scripts de validación e integrarlos en procesos automatizados, contribuyendo a la escalabilidad, eficiencia y robustez de nuestros controles de calidad.
RESPONSABILIDADES
- Integrarse en el equipo de Data QA y adaptarse a los diferentes flujos de trabajo.
- Trabajar en colaboración con otros equipos para resolver errores y verificar correcciones, así como para integrar nuestros test de validación en pipelines automáticas de generación de datos.
- Evaluar y controlar la calidad de los datos de riesgo de incendios forestales y sus inputs.
- Contribuir a optimizar los procedimientos de validación mediante la programación de procesos que permitan monitorear la consistencia y calidad de los diferentes productos generados en la empresa, así como de los inputs empleados para ello.
- Documentar los resultados de las validaciones realizadas.
EXPERIENCIA/HABILIDADES REQUERIDAS
Esta sección no es una lista rígida de requisitos. Si no cumples el 100% de estos puntos pero sientes que tu experiencia y mentalidad se alinean con nuestra misión, te animamos fuertemente a postularte.
Creemos que este puesto es ideal si aportas:
- Sólida experiencia en R y/o Python en la generación de códigos para desarrollar análisis geoespaciales y análisis estadísticos de datos.
- Conocimientos prácticos en sistemas de información geográfica (ArcGIS, QGIS…).
- Experiencia realizando consultas y ejecutando scripts para acceder, transformar y extraer información de bases de datos.
- Experiencia en el procesamiento de grandes volúmenes de datos y en el uso de formatos como Parquet y JSON.
- Experiencia en formatos de datos espaciales (rasters, netcdf, grib…)
- Capacidad para analizar resultados, detectar inconsistencias y documentar incidencias de forma estructurada.
- Habilidades analíticas, pensamiento crítico y alta atención al detalle.
- Se valorará conocimiento en el medio natural e incendios forestales.
- Se valorará conocimiento en la modelización del comportamiento del fuego.
- Se valorará experiencia con sistemas CI/CD como GitLab CI.
- Se valorará experiencia en la containerización de scripts (Docker) para su integración en pipelines automatizadas.
EDUCACIÓN
- Grado en Ingeniería Forestal, Geografía, Física, o similar.
BENEFICIOS
- Salario anual competitivo.
- Seguro médico y plan de retribución flexible para que puedas adaptar parte de tu compensación a tus necesidades.
- Bono anual basado en el desempeño individual y el rendimiento de la empresa.
- Horario flexible.
- Opciones de trabajo remoto.
En Technosylva valoramos la diversidad de experiencias y habilidades, y entendemos que cada trayectoria es única. Por ello, invitamos a postularse a todas las personas que consideren cumplir con la mayoría de los requisitos y estén interesadas en desarrollarse y contribuir en el puesto.
DESCARGO DE RESPONSABILIDAD
La finalización del salario y los beneficios depende de una multitud de factores que incluyen: ubicación, experiencia, capacitación, calificaciones y demandas del mercado.
COMPROMISO DE INCLUSIÓN
Technosylva es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Estamos comprometidos a crear un entorno inclusivo donde diferentes perspectivas contribuyan a mejores soluciones.
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