Forskningsingenjör inom EEG-baserad detektion av dold kunskap

Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens främsta lärosäten. Här finns omkring 46 000 studenter och 8 500 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.
Beskrivning av arbetsplatsen
Anställningen är placerad vid Institutionen för psykologi vid Lunds universitet, i en forskningsmiljö med inriktning mot minnets kognitiva neurovetenskap. Gruppen kombinerar elektrofysiologiska metoder med hög tidsupplösning (EEG), eye tracking och avancerade beräkningsmetoder för att undersöka hur information kodas, integreras och hämtas från minnet.
Projektbeskrivning
Den person som anställs kommer att bidra till ett projekt som undersöker neural detektion av dold kunskap med hjälp av EEG och avancerade maskininlärningsmetoder. Projektet fokuserar på att identifiera neurala signaturer för igenkänning och minneshämtning på enskild försöksnivå, med särskild tonvikt på tidsupplöst avkodning och generalisering av kognitiva tillstånd.
En central del av projektet är utvecklingen av realtids- eller nära realtidsbaserade EEG-avkodningsmetoder, där klassificeringsmodeller tränas och uppdateras under pågående datainsamling. Arbetet innefattar att utforma pipelines som integrerar preprocessering, feature extraction och modellträning under tidsmässiga begränsningar, samtidigt som robusthet, generaliserbarhet och tolkningsbarhet säkerställs.
Arbetsuppgifter
Arbetsuppgifterna omfattar bland annat att:
utforma, genomföra och analysera EEG-experiment relaterade till minne och detektion av dold kunskap
utveckla och kritiskt utvärdera maskininlärningspipelines för single-trial-avkodning av EEG-data
analysera tidsupplösta neurala data, exempelvis temporal generalization och cross-condition decoding
implementera avancerade preprocesseringspipelines, såsom artefaktkorrigering och ICA
bidra till utvecklingen av realtids- eller nära realtidsbaserade avkodningspipelines, inklusive online-preprocessering, feature extraction och modelluppdatering
utvärdera avvägningar mellan latens, noggrannhet och generaliserbarhet i onlineklassificering
genomföra statistiskt rigorösa analyser, exempelvis permutationstester och mixed-effects-modellering

Kvalifikationskrav
Vi söker en kandidat med doktorsexamen i psykologi och dokumenterad avancerad metodologisk kompetens inom EEG-analys och maskininlärning. Kandidaten ska ha en stark meritlista när det gäller att tillämpa och kritiskt utvärdera klassificerings- eller avkodningsmetoder på neurala data eller andra tidsseriedata, inklusive analyser på single-trial-nivå och rigorös modellvalidering.
Den ideala kandidaten kombinerar gedigen kunskap om elektrofysiologisk signalbehandling med stark programmeringskompetens (Python och/eller MATLAB, exempelvis MNE-Python, scikit-learn, FieldTrip eller EEGLAB) samt statistisk kompetens relevant för neuroimagingdata. Erfarenhet av att arbeta bortom traditionella ERP-baserade analyser mot multivariata och tidsupplösta angreppssätt är ett krav.
Särskilt meriterande är erfarenhet av tidsupplöst EEG-avkodning, exempelvis temporal generalization, samt en principiell förståelse för feature construction, dimensionsreduktion och modelltolkbarhet för neurala data. Kännedom om multivariata ramverk, såsom MVPA eller RSA, och/eller moderna metoder för tidsseriemodellering, inklusive deep learning där det är relevant, är en fördel. Erfarenhet av realtidsbearbetning av data, onlineklassificering eller maskininlärningspipelines med låg latens är mycket meriterande, liksom erfarenhet av att utveckla reproducerbara och väl dokumenterade analysarbetsflöden.
Sökande ska även kunna visa förmåga att bedriva självständig forskning på hög nivå, vilket ska styrkas genom relevanta refereegranskade publikationer.
Särskild vikt kommer att läggas vid:
djup metodologisk kompetens inom EEG och modellering av neurala data
dokumenterad förmåga att utveckla och utvärdera avkodnings- och klassificeringsmetoder
vetenskaplig kvalitet, originalitet och relevans i tidigare forskning
förmåga att arbeta självständigt och bidra till en samarbetsinriktad forskningsmiljö

Villkor
Särskild visstidsanställning på 20 % under 6 månader
 
 
 
Samhällsvetenskapliga fakulteten vid Lunds universitet är ett av landets ledande kunskapscentra för forskning och utbildning inom samhälls- och beteendevetenskap. Med verksamhet i både Lund och Helsingborg, över 700 anställda och cirka 5 700 helårsstudenter är fakulteten en av Lunds universitets största. Vi erbjuder en kreativ akademisk miljö med engagerade studenter och medarbetare. Vår huvuduppgift är att utveckla, förmedla och förvalta kunskap om samhälle, människa och organisationer i en miljö som präglas av öppenhet, tolerans och nyfikenhet.
Institutionen för psykologi kombinerar utbildning med forskning och har under senare år varit mycket framgångsrik i konkurrensen om externa forskningsmedel. Centrala forskningsområden är bl.a. arbets- och organisationspsykologi, klinisk psykologi, kognition, neuropsykologi, personlighet- och social psykologi samt utvecklingspsykologi.
Många av våra kurser är utvecklade i anslutning till forskningsprojekt och studenterna får möjlighet att ta del av aktuella forskningsrön från lärare som själva är aktiva forskare inom sina respektive områden. Vår utbildningsmiljö är sedan länge starkt internationaliserad.
Vi undanber oss alla kontakter från annonsförsäljare, rekryterings- och bemanningsföretag på grund av statliga upphandlingsregler.