Adjungerad universitetslektor i Biomedicinsk bildvetenskap

Vi har kraften från över 50 000 studenter och medarbetare. Studenter som ger framtidshopp. Medarbetare som varje dag bidrar till att Linköpings universitet tar sig an samtidens utmaningar. Vår värdegrund vilar på trovärdighet, tillit och trygghet. Genom att vara modiga, tänka fritt och göra nytt skapar vi tillsammans, med stora och små handlingar, en bättre framtid. Välkommen att söka jobb hos oss!
 
Dina arbetsuppgifter
Anställning som adjungerad lärare syftar till att universitetet ska kunna bedriva undervisning och forskning med grund i sådan erfarenhet och skicklighet som inte kan förvärvas enbart inom ramen för anställning vid universitet. En förutsättning för att inneha anställning som adjungerad lärare är ett godkännande från huvudarbetsgivaren samt att finansiering av anställningen är överenskommen mellan huvudarbetsgivaren och Linköpings universitet innan tillsättning.
Avdelningen för medicinsk teknik bedriver forskning samt grundutbildning och forskarutbildning inom områdena biomedicinsk optik, neuroteknik, biomedicinsk modellering och informatik, samt biomedicinsk bildvetenskap. Inom biomedicinsk bildvetenskap handlar projekten bland annat om analys av tumörer och lårbensfrakturer, via bilder från magnetkamera, röntgen och digital patologi. Projekten involverar att utveckla nya analysmetoder, framför allt baserade på maskininlärning.
Som adjungerad universitetslektor i Biomedicinsk bildvetenskap undervisar du på grundnivå och avancerad nivå på engelska samt handleder studenter inom tekniska fakultetens olika utbildningar. Arbetet inkluderar utveckling av undervisningsmaterial. Forskningen handlar generellt om analys av medicinska bilder från magnetkamera, röntgen och digital patologi, genom att använda metoder från maskininlärning. Fokus kommer att vara på analys av röntgenbilder inom ortopedi, genom att utveckla metoder för att till exempel hitta atypiska lårbensfrakturer och prediktera proteslossning. Metoderna involverar främst klassificering och segmentering av bilder. En del av arbetet handlar om att hjälpa ortopeder att effektivt granska röntgenbilder.
Du är aktiv inom forskningssamhället, deltar i forskningsprojekt samt kommunicerar resultat via vetenskapliga publikationer samt i mån av möjlighet bidrar till att attrahera externa forskningsmedel. Samverkan är en integrerad del av universitetets forsknings- och utbildningsuppdrag. I ditt arbete ingår att följa utvecklingen nationellt och internationellt inom ditt ämnesområde och den samhällsutveckling i övrigt som har betydelse för ditt arbete. Du är flexibel och har förmåga att röra dig mellan olika typer av pedagogiska och vetenskapliga sammanhang. Du delar med dig av kunskap och bidrar till arbetsgruppens professionella utveckling, kollegiala arbetssätt och sociala gemenskap. Att du är närvarande och aktiv ser vi som självklart för att du ska kunna utföra dina uppgifter på bästa sätt och trivas i arbetsgemenskapen.
Dina kvalifikationer
Vi söker dig som har doktorsexamen eller motsvarande vetenskaplig kompetens, samt har visat pedagogisk skicklighet, eller annan yrkesskicklighet som är av betydelse med hänsyn till anställningens ämnesinnehåll och arbetsuppgifter.
För denna anställning kommer särskild vikt att fästas vid den vetenskapliga skickligheten.
Gällande pedagogisk skicklighet kommer följande att bedömas:
Erfarenhet av undervisning i kurser inom maskininlärning.
Erfarenhet av utveckling av undervisningsmaterial för kurser inom maskininlärning.

Gällande vetenskaplig skicklighet kommer följande att bedömas:
Erfarenhet av forskning inom automatisk analys av medicinska bilder. Med medicinska bilder avses här bilder från magnetkamera, röntgen, OCT, och digital patologi. Med analys avses här klassificering och segmentering.
Erfarenhet av forskning inom maskininlärning för analys av medicinska bilder. Med maskininlärning avses här bland annat faltningsnätverk och vision transformers.
Erfarenhet av hantering och förbehandling av medicinska dataset från hundratals eller tusentals patienter.

Övriga skickligheter som kommer att bedömas för denna anställning:
Kunskap inom olika ramverk för maskininlärning, såsom Tensorflow, Keras och Pytorch.
Kunna arbeta självständigt och noggrant.
Kunna kommunicera väl med både läkare och ingenjörer.
Då undervisning och/eller forskning sker på engelska, så ska du kunna uppvisa förmåga att undervisa och/eller bedriva forskning på engelska.

Din arbetsplats
Läs mer om vår verksamhet https://liu.se/organisation/liu/imt
Om anställningen
För den här anställningen kommer vi inledningsvis erbjuda en anställningstid om två år. Tillträde snarast eller enligt överenskommelse.
En adjungerad lärare anställs tills vidare, dock längst två år. En sådan anställning får förnyas.
En adjungerad lärare ska ha sin huvudsakliga verksamhet utanför högskoleväsendet.
För mer information om behörighetskrav, bedömningsgrunder och anställningsförfarande för lärare se https://styrdokument.liu.se/Regelsamling/VisaBeslut/622784.
Lön och förmåner
Linköpings universitet tillämpar individuell lönesättning.
Läs mer om förmåner för anställda https://liu.se/jobba-pa-liu/formaner
Fackliga kontaktpersoner
Information om fackliga kontaktpersoner, se https://liu.se/jobba-pa-liu/hjalp-for-sokande.
Ansökan
Välkommen att söka denna anställning genom att klicka på knappen "Ansök" nedan. Din kompletta ansökan inklusive bilagor ska vara Linköpings universitet tillhanda senast 2026-06-11.
Ansökningar och/eller ansökningshandlingar som inkommer efter sista ansökningsdag beaktas inte.
Publikationer, i pdf- eller word-format, bifogas i ansökningsformuläret. Publikationer som du inte har i digital form skickas per post i tre exemplar till Linköpings universitet, Registrator, 581 83 Linköping. Publikationerna ska vara Linköpings universitet tillhanda senast sista ansökningsdag. Tryckta publikationer skickas inte tillbaka, då handlingar som inkommer till Linköpings universitet bevaras eller gallras enligt gällande gallringsregler.
Vi välkomnar sökande med olika bakgrund, erfarenheter och perspektiv, det berikar och utvecklar vår verksamhet. För oss är det självklart att värna om allas lika värde, rättigheter och möjligheter. Läs om vårt arbete med https://liu.se/artikel/lika-villkor/.
Välkommen med din ansökan!
Linköpings universitet har upphandlade avtal och undanber oss direktkontakt från bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.