Engenheiro de IA Generativa​ Sênior

Dá uma olhada nos desafios que te esperam aqui no BV:

• Conduzir o discovery técnico das iniciativas, alinhando as regras de negócio da auditoria, o escopo e a viabilidade técnica antes de seguir para a arquitetura e o desenvolvimento;​

• Projetar e implementar sistemas avançados baseados em IA Generativa, utilizando arquiteturas multiagente, frameworks de coordenação (LangChain, LangGraph, CrewAI) e implementações complexas de RAG voltadas à análise documental e regulatória;​

• Implementar práticas deMLOps e GenAIOps para monitoramento de modelos, versionamento de experimentos, rastreamento de custos e tokens e deploys automatizados via CI/CD;​

• Estruturar, testar e manter pipelines de tratamento de dados massivos provenientes de bases como o BigQuery, integrando diferentes fontes com Python (Pandas, PySpark) e SQL avançado para alimentar as esteiras de testes preventivos;​

• Desenvolver, executar e otimizar indicadores estatísticos e analíticos em tempo real, aplicando algoritmos de Machine Learning para detecção de anomalias, desvios operacionais e fraudes;​

• Construir painéis de monitoramento em tempo real (Grafana e equivalentes) que apoiem os times de auditoria na leitura contínua dos riscos e na comunicação dos achados aos comitês;​

• Atuar como guardião ético das soluções, conduzindo testes de viés, alucinação, jailbreak e segurança de prompts, e preservando o sigilo investigativo frente às demais linhas de defesa.​

E aí, se identificou? Agora gostaríamos de saber se você tem o perfil e os conhecimentos abaixo:

• Sólida experiência profissional como Cientista de Dados, Engenheiro de Machine Learning ou Engenheiro de IA Sênior;​

• Domínio avançado de Python, com foco em engenharia de software para IA e desenvolvimento de APIs (FastAPI);​

• Experiência no desenvolvimento de aplicações baseadas em LLMs, com frameworks como LangChain, LangGraph ou CrewAI, integradas a esteiras de GenAIOps;​

• Experiência profunda em técnicas de RAG (Retrieval-Augmented Generation), bancos vetoriais e engenharia de prompts avançada para mitigação de alucinação;​

• Domínio do ecossistema Google Cloud, com foco em Kubernetes (GKE), Vertex AI (Agent Builder, Model Registry) e Cloud Run;​

• Conhecimento em soluções de persistência e memória de agentes, com prática em bancos de documentos como Firestore ou Datastore;​

• Sólido conhecimento de SQL avançado para extração, limpeza e agregação de dados transacionais no BigQuery;​

• Prática com versionamento de código (Git), testes automatizados e esteiras de CI/CD;​

• Buscamos alguém com curiosidade e proatividade para testar e validar continuamente novas tecnologias de IA emergentes;​

• Excelente capacidade analítica e atenção à qualidade do dado e à precisão estatística dos modelos;​

• Facilidade para atuar em times ágeis, traduzindo resultados complexos em insights de negócio.​

• Graduação em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia ou áreas afins.​

Pra gente conta como diferencial se você tiver:

• Experiência prévia no desenvolvimento e monitoramento de soluções analíticas para o setor financeiro ou para áreas de GRC;​

• Vivência com ferramentas de MLOps e GenAIOps, como MLflow ou Vertex Pipelines, para controle de experimentos;​

• Observabilidade de sistemas em tempo real: Grafana, Prometheus e OpenTelemetry;​

• Certificações Google Cloud Professional Machine Learning Engineer ou Professional Data Engineer.​

Diversidade e inclusão

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