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Künstliche Intelligenz (KI) findet Einzug in den beruflichen Alltag verschiedener Branchen. Insbesondere im Service und bei der Instandhaltung von Maschinen und Anlagen ist die Hoffnung auf Produktivitätssteigerung hoch. Doch besonders bei kritischen Maschinen und Anlagen wollen Unternehmen nicht intransparenten Modellen vertrauen. Eine Methode zur Prüfung von KI ist daher unabdingbar. Hierfür müssen die relevanten Bausteine identifiziert und zusammengefasst werden, um KI-Modelle nachvollziehbar und vertrauenswürdig zu gestalten.
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