Banco de talentos - Engenharia de Dados SR - Híbrido/Remoto

Na Inmetrics, a inovação e a excelência operam lado a lado em um ambiente de trabalho colaborativo, saudável e dinâmico. Nossa cultura valoriza:

• 📚 Aprendizado constante
• 🗣️ Transparência na comunicação
• 🔄 Flexibilidade para desenvolvimento contínuo

Nosso time é apaixonado por tecnologia e comprometido com entregas de valor real para os clientes. O diferencial da Inmetrics é a eficiência digital.

💛 Pessoas são o nosso maior ativo, por isso investimos em oportunidades que vão além de salário competitivo, oferecendo benefícios diferenciados e um ambiente saudável, reconhecido por nossos colaboradores.

👉 #VemPraInmetrics

Responsabilidades do Cargo

Nosso Banco de Talentos conecta profissionais Sênior e Especialistas — às nossas oportunidades focadas em engenharia de dados.

• Liderança Técnica e Estratégica:
• Liderar iniciativas de Engenharia de dados de sistemas on-premises e Nuvem.
• Atuar como referência técnica no design, arquitetura e implementação de soluções robustas de dados.
• Desenvolvimento e Otimização de Pipelines:
• Projetar, desenvolver e otimizar pipelines ETL/ELT, garantindo alta performance, escalabilidade e confiabilidade.
• Implementar soluções de processamento de dados em larga escala.
• Qualidade, Segurança e Governança de Dados:
• Assegurar a qualidade, integridade e segurança dos dados durante todos os processos de migração, transformação e armazenamento.
• Aplicar boas práticas de Data Governance, monitoramento e auditoria de dados.
• Colaboração e Entendimento de Negócio:
• Trabalhar em parceria com equipes de negócios, cientistas de dados e analistas, traduzindo necessidades em soluções analíticas eficientes.
• Apoiar o desenho de estratégias de dados que promovam insights e tomada de decisão orientada a dados.
• Documentação e Melhoria Contínua:
• Desenvolver e manter documentação técnica e de processos, assegurando rastreabilidade e reprodutibilidade das soluções implementadas.
• Contribuir com a evolução contínua da arquitetura e dos padrões técnicos do time de Engenharia de Dados.

Requisitos do Cargo

• Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia de Software ou áreas correlatas.

• Experiência comprovada comAzure Data Lake, Databricks ou tecnologias similares
• Proficiência em linguagens de programação como Python, Scala e SQL.
• Vivência sólida com ferramentas ETL/ELT e frameworks de processamento de dados distribuídos.
• Conhecimento avançado em bancos de dados relacionais e NoSQL, como SQL Server e MongoDB.
• Experiência com ferramentas de orquestração de dados
• Familiaridade com práticas de DevOps e CI/CD, aplicadas a pipelines de dados.
• Conhecimento em governança de dados, LGPD e boas práticas de segurança da informação.

Requisitos Complementares / Diferenciais

• Conhecimento em arquiteturas de streaming e processamento de dados em tempo real.
• Experiência em migração de dados de sistemas legados para ambientes cloud.
• Certificações voltadas à engenharia de dados em nuvem.
• Experiência em ambientes multicloud (Azure, AWS, GCP).

Originally posted on Himalayas