Bachelor- oder Masterarbeit: Wirtschaftlichkeitsanalyse von KI für die Digitalis

Das sind Deine Aufgaben:

• Analyse der Herausforderungen des Verteilnetzes und der Bedürfnisse von Netzbetreibern,
• Analyse der zukünftigen Entwicklungen im Stromnetz
• Analyse von KI-Anwendungen oder Identifikation von KI-Usecases
• Entwicklung von Ansätzen zur Nutzung von KI
• Evaluierung der Wirtschaftlichkeit und der Marktposition

Das bringst Du mit:

• Du studierst (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, (Wirtschafts-)Informatik, BWL oder ähnliches
• Du solltest dich selbstständig mit relevanten Stakeholdern austauschen können
• Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Dich zeichnet eine selbstständige und engagierte wie sorgfältige und zielorientierte Arbeitsweise aus
• Du bist sicher im Umgang mit den gängigen MS-Office-Programmen

Das kannst Du erwarten:

• Einblicke in das Industrie- und Forschungsgeschäft in Zusammenarbeit mit renommierten Unternehmen und Forschungspartnerinnen und -partnern
• interessante, anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben in einem qualifizierten und dynamischen Team
• die Möglichkeit zu flexibler Zeiteinteilung und eigenständigem Arbeiten
• ein modernes, kollegiales und digitales Arbeitsumfeld
• Raum für Kreativität und Deine persönliche Weiterentwicklung

Unterstütze uns in einem spannenden Forschungsprojekt für ein nachhaltiges Stromnetz. Das Forschungsprojekt zur Arbeit hat zum Ziel, ein intelligentes Assistenzsystem auf Basis von künstlicher Intelligenz (KI) zu entwickeln, das den Betrieb und die Instandhaltung des deutschen Verteilnetzes unterstützt. Die wachsende Nutzung von erneuerbaren Energien und Elektromobilität stellt neue Herausforderungen an das Stromnetz, daher soll das Assistenzsystem frühzeitig potenzielle Probleme erkennen und Betreibern sowie Technikern Handlungsempfehlungen liefern. Das System soll prädiktiv, interaktiv und digital sein und aus einer Kombination von Hardware- & Softwarelösungen bestehen. Ziel ist es, das Verteilnetz resilienter und effizienter zu gestalten, um die Energiewende in Deutschland erfolgreich umzusetzen.

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