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업스테이지는 AI 기술을 활용하여 비즈니스 문제 해결에 주력하는 기업으로, "Making AI Beneficial"이라는 비전과 "Artificial General Intelligence (AGI) for Work"라는 미션을 기반으로 운영됩니다. 단순한 업무 자동화를 넘어, 복잡한 의사결정 지원 및 비용 절감을 통해 기업의 생산성을 혁신적으로 향상시키는 AI 솔루션 개발에 집중하고 있습니다.
이러한 비전 실현을 위해 업스테이지는 AGI의 핵심 기반 기술인 LLM(Large Language Model) 모델을 지속적으로 발전시키고 있습니다. 기술 경쟁력 강화를 위해 Global Frontier에서 추적하는 벤치마크 지표를 통하여 모델 성능을 진단 및 개선하며, 동시에 고객사의 실제 니즈를 반영한 Workspace Benchmark Set을 구축해 모델의 실용성과 성능을 극대화에 활용하고 있습니다. 이를 통해 업스테이지는 산업 현장의 복잡한 문제를 해결하는 동시에 글로벌 수준의 기술 표준을 선도하기 위해 노력하고 있습니다.
LLM Post-training 팀은 (1) 지식/추론 능력 강화, (2) 인간 선호도 정렬(human preference alignment), (3) 에이전트형 도구 활용(agentic tool use) 성능 향상을 핵심 목표로 삼고, 확장 가능한 데이터 구축 방법론, 초고품질 데이터 필터링 시스템, DPO·RLHF·RLVR 등 최신 학습 기법을 활용해 세계 최고 수준의 사후 학습 기술 개발을 주도합니다. 이 팀에 합류한다면, 진화하는 LLM 기술을 선도하며 산업 현장의 문제를 해결하는 차세대 기술 혁신을 함께 실현할 수 있을 것입니다.
Reinforcement learning for LLM (math, code, general reasoning, tool use)
A scalable agentic tool use data synthesis pipeline
** 기술의 흐름과 상황에 따라서 개발하는 프로젝트는 변화하며, 프로젝트는 각 시점에 LLM 모델 발전에 가장 영향력있는 기술 요소에 집중합니다.
*절차는 상황에 따라 조정될 수 있습니다.
Anywhere On Earth But Together! ‘어디서든’ 함께 일할 수 있습니다.
원격 근무에 필요한 장비를 500만원 예산 내에 자유롭게 선택하실 수 있습니다.
근무를 위한 카페 이용 시 음료 비용, 스터디룸 혹은 공유오피스 이용 비용 등을 지원해드립니다.
업무 관련 소프트웨어, 도서, 자료, 교육 및 어학 수강비 등 성장에 필요한 비용을 지원해드립니다.
LLM post-training/fine-tuning을 수행하여 특정 문제에서 최고 성능을 달성해본 경험
May be helpful
LLM Post-training을 위한 데이터 수집, 생성, 정제등을 수행해 본 경험
0.1%의 성능에 민감하여 제한된 자원과 시간에 최적화를 수행할 수 있는 집중력
논리적인 사고실험을 수행하고 가설/검증의 방식으로 실험 설계 및 결과를 도출할 수 있는 사고력
*관련 문의사항은 joinstage@upstage.ai로 문의 부탁드립니다.
*CV를 포함한 모든 제출 자료는 PDF 형식으로 업로드 해주시기 바랍니다.
*지원자의 민감 정보(연봉 정보, 주민번호 등) 및 고유식별번호는 이력서에 기재하지 않도록 유의해주시기를 바랍니다.
Originally posted on Himalayas