Postdoktor inom AI-driven design och modellering av biobaserade lim

Institutionen för skoglig bioekonomi och teknologi
Vill du vara med och forma framtiden för hållbara material? Vi söker en engagerad postdoktor som vill bidra till utvecklingen av nästa generations biobaserade lim som uppfyller både hållbarhetsmål och industrins krav på prestanda. I detta projekt kommer du att kombinera banbrytande metoder inom polymervetenskap och AI-driven modellering för att utveckla prediktiva ramverk och högpresterande limsystem för möbel-, bygg- och förpackningsindustrin. Du kommer att arbeta i gränslandet mellan grundläggande forskning och praktisk tillämpning och bidra till omställningen mot en mer hållbar materialekonomi. Om du har en stark forskningsbakgrund och drivs av innovation erbjuder denna tjänst en spännande möjlighet att ta nästa steg i din akademiska karriär!
Rekryteringen sker inom BioGlue-Centre – Kompetenscentrum för biobaserade lim, som är ett Vinnova-finansierat kompetenscentrum inom hållbar industri och digital transformation. Centrumets vision är att kraftigt minska beroendet av fossilbaserade material inom limindustrin genom att utveckla banbrytande kunskap om biobaserade lim och etablera en världsledande forskningsmiljö i Sverige.
Centret bygger på ett nätverk av ledande forskare med expertis inom polymervetenskap, limteknik, teknologi och hållbarhet vid Institutionen för skoglig bioekonomi och teknologi vid SLU (https://www.slu.se/om-slu/organisation/institutioner/skoglig-bioekonomi-och-teknologi/), Institutionen för fiber- och polymerteknologi vid KTH (https://www.kth.se/sv/fpt/fibre-and-polymer-technology-1.778696) samt Institutionen för skogs- och träteknik vid Linnéuniversitetet (https://www.lnu.se/en/meet-linnaeus-university/Organisation/faculty-of-technology/meet-the-faculty-of-technology/forestry-and-wood/). Centret förenar 13 företag längs hela värdekedjan inom möbel-, förpacknings- och byggsektorn, vilka delar gemensamma forskningsfrågor kring lim och limningsteknik.
Om jobbet
Utvecklingen av biobaserade lim begränsas idag av bristande prediktiv förståelse för hur formuleringskemi påverkar materialets egenskaper och prestanda. Detta projekt syftar till att möta denna utmaning genom att etablera ett datadrivet ramverk för rationell utveckling av högpresterande biobaserade lim. Som postdoktor kommer du att arbeta med att integrera experimentell formulering, karakterisering på molekylär nivå och maskininlärning för att utveckla prediktiva modeller som kopplar kemiska deskriptorer till limegenskaper. Arbetet omfattar utveckling av ett strukturerat bibliotek av formuleringar, systematisk kartläggning av centrala prestandaindikatorer samt implementering av datadrivna optimeringsstrategier för att identifiera högpresterande system. Maskininlärningsmetoder kommer att användas för att identifiera samband mellan struktur och egenskaper samt vägleda utvecklingen av nya formuleringar. Projektet kombinerar experimentella och beräkningsbaserade angreppssätt och inkluderar validering av utvalda formuleringar på industriellt relevanta substrat. Du kommer att samarbeta nära både akademiska och industriella partner samt bidra till utvecklingen av en överförbar och prediktiv verktygslåda för nästa generations hållbara lim.
Din bakgrund 
Vi söker en mycket motiverad postdoktor med doktorsexamen som erhållits inom de senaste tre åren inom materialvetenskap, polymervetenskap, kemi, kemiteknik eller annat relevant område. Den ideala kandidaten har stark expertis inom polymerformulering och struktur-egenskapsförhållanden, särskilt inom modifiering och tvärbindning av biobaserade eller funktionella polymerer för lim eller relaterade tillämpningar. Erfarenhet av avancerade materialkarakteriseringstekniker är ett krav. Ett starkt intresse för datadriven forskning är nödvändigt. Erfarenhet av modelleringsmetoder, dataanalys eller maskininlärning tillämpad på material eller kemiska system är starkt meriterande.
Du förväntas ha mycket god förmåga att kommunicera på engelska, både i tal och skrift, samt en tydlig ambition att fortsätta en akademisk karriär. Förmåga att arbeta självständigt, ta egna initiativ och samarbeta effektivt i en tvärvetenskaplig och internationell forskningsmiljö är avgörande.
Vid bedömningen av kandidater kommer särskild vikt att läggas vid: (1) Vetenskaplig excellens inom polymer- och materialvetenskap. (2) Erfarenhet av, eller dokumenterad potential att tillämpa, maskininlärning och datadrivna metoder inom materialutveckling eller formuleringdesign. (3) Förmåga att bidra till och vidareutveckla pågående forskningsaktiviteterinom forskargruppen.
Om oss
Institutionen för skoglig bioekonomi och teknologi vid SLU samlar kompetens inom teknik, naturvetenskap och samhällsvetenskap. Institutionen erbjuder en världsledande tvärvetenskaplig miljö för forskning och utbildning inom den cirkulära bioekonomin, med verksamhet på campus i Umeå och Uppsala samt nationellt och internationellt. Vår verksamhet omfattar hela värdekedjan inom den skogsbaserade bioekonomin – från analys av hur resurser kan användas och styras till utveckling av teknik, material och industriella processer för hållbara biobaserade produkter och system. Institutionen ansvarar för utbildning på kandidat-, master- och forskarnivå och samverkar nära med både näringsliv och akademi, nationellt och internationellt. Hos oss kan du vara med och bidra till ett mer hållbart biobaserat samhälle.
Mer information om institutionen/avdelningen: https://www.slu.se/om-slu/organisation/institutioner/skoglig-bioekonomi-och-teknologi/?gad_source=1&gad_campaignid=21086656031&gclid=EAIaIQobChMIwMj3yOmalQMVdluRBR3n7yxAEAAYASAAEgKD_fD_BwE
Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba vid SLU på https://www.slu.se/om-slu/jobba-pa-slu/
Placering:
Uppsala
Anställningsform:
Tidsbegränsad anställning 24 månader, med möjlighet till förlängning. 
Omfattning:
100%
Tillträde:
Enligt överenskommelse men inte senare än 1 januari 2027. 
Ansökan:
Välkommen med din ansökan via ansökningsknappen nedan senast 2026-08-16.
Fackliga kontaktpersoner:
https://internt.slu.se/min-anstallning/facket/kontaktpersoner/