Opportunité
À Valtech, vous trouverez un environnement propice à l’apprentissage continu, à l’impact concret et à la croissance professionnelle. Que vous développiez de nouvelles solutions digitales, remettiez en question les idées reçues ou construisiez la prochaine génération d’expériences client, votre travail contribuera à transformer les secteurs d'activité.
Nous sommes fiers de:
La maîtrise de l'anglais est requise, car le rôle implique des communications régulières avec des clients et des collègues situés à l'extérieur du Québec.
Rôle
Veuillez noter que nous acceptons uniquement les candidatures provenant des provinces de l’Ontario, de la Colombie-Britannique (Vancouver) et du Québec pour ce poste. Pour les candidats basés au Québec, une maîtrise de l’anglais est nécessaire, car le poste implique une collaboration avec des équipes situées dans le reste des Amériques et occasionnellement en Europe.
Nous recherchons un(e) Architecte de données principal(e) (niveau Principal) possédant une solide expertise en architecture de données d’entreprise, en habilitation de l’IA et en paradigmes de développement cloud-native. Ce rôle va au-delà de l’ingénierie pratique : il requiert un(e) leader capable de définir la stratégie de plateforme, la posture de sécurité, d’influencer des clients de haut niveau et d’accompagner des équipes sur plusieurs programmes menés en parallèle.
En plus de solides compétences sur Microsoft Fabric et Azure, le/la candidat(e) idéal(e) possède une expérience sur AWS ou GCP, ainsi qu’avec Databricks, et une compréhension globale des architectures de données modernes. Il/elle doit être à l’aise pour soutenir les démarches commerciales, porter la vision architecturale et garantir l’intégrité technique des solutions tout au long de leur mise en œuvre.
Afin de gérer efficacement ce projet et son écosystème, le/la candidat(e) idéal(e) démontre une expertise pratique avérée en SQL, Python, systèmes distribués, gouvernance des données et architecture cloud. Il/elle doit être à l’aise pour accompagner les clients, cadrer et résoudre les écarts architecturaux afin de répondre aux exigences des solutions, et définir une stratégie à long terme en matière de données et d’intelligence artificielle.
Responsabilités du poste
Architecture et stratégie
- Concevoir et piloter des architectures de données complexes à l’échelle de l’entreprise sur MS Fabric, Azure, GCP, AWS ou dans des environnements Databricks (serverless ou hébergés).
- Définir et faire respecter les standards architecturaux, les modèles et les cadres de gouvernance couvrant l’ingestion, la modélisation, la traçabilité (lineage), la sécurité et l’orchestration.
- Structurer des approches architecturales intégrant l’IA, incluant les fondations de données pour le ML, le feature engineering et des pipelines d’opérationnalisation à faible latence.
- Agir en tant que conseiller(ère) principal(e) auprès des responsables techniques côté client afin de définir la stratégie à long terme, les feuilles de route et les initiatives de modernisation.
- Diriger l’orientation architecturale lors des phases d’avant-vente, incluant la conception de solutions, le cadrage, l’estimation et les présentations auprès des instances dirigeantes.
- Anticiper les impacts en aval des décisions architecturales ; conserver la responsabilité lorsque les équipes de delivery ou certaines contraintes nécessitent des écarts par rapport à la conception initiale.
Leadership en ingénierie des données
- Concevoir des pipelines de données hautement disponibles, distribués et tolérants aux pannes, supportant des charges de travail batch et streaming.
- Superviser la migration et l’intégration de sources de données complexes et hétérogènes vers des plateformes Fabric, Azure, GCP ou Databricks.
- Définir des modèles de type medallion/lakehouse (zones Bronze/Silver/Gold) ou leurs équivalents cloud.
- Établir des standards d’entreprise pour les couches ingestion → transformation → exposition (serving) dans des environnements multi-cloud.
- Optimiser les performances des traitements de données à grande échelle sur Spark, Databricks et les moteurs natifs de Fabric.
- Assurer le leadership sur 2 à 3 projets simultanés avec une allocation variable, en garantissant la cohérence architecturale et la qualité de livraison, tout en contribuant à des travaux techniques approfondis lorsque nécessaire.
Exécution technique et contribution pratique
- Développer des transformations avancées, des pipelines et des frameworks en utilisant SQL, Python, dbt et les outils cloud-native de Fabric/Databricks.
- Mettre en œuvre l’automatisation via des API REST, Data Factory, des services d’orchestration et des outils de workflows multi-cloud.
- Encadrer les ingénieur(e)s sur l’architecture distribuée, la conception des métadonnées, les cadres de qualité des données et les bonnes pratiques de gestion de plateforme.
- Réaliser des analyses de causes racines sur des problématiques complexes de plateforme ou de performance, et mettre en place des remédiations durables et évolutives.
Collaboration et influence
- Agir en tant que principale autorité technique lors des revues d’architecture, de la conception de solutions et de la planification transversale.
- Conduire des échanges stratégiques avec des parties prenantes de niveau direction et exécutif.
- Traduire des architectures complexes en impacts métiers clairs pour des audiences non techniques.
- Encadrer les équipes d’ingénierie, les architectes techniques, les chefs de projet et les architectes juniors afin de renforcer les capacités organisationnelles.
- Représenter l’architecture lors des échanges d’avant-vente, des présentations de capacités et des cycles de propositions.
Qualifications requises
Afin d’être éligible à ce poste, vous devez posséder les qualifications essentielles suivantes:
- Plus de 10 ans d’expérience en ingénierie des données, architecture de données ou ingénierie de plateformes.
- Expérience dans la conception ou la mise en place de plateformes de données d’entreprise sur au moins l’un des environnements suivants : Azure, GCP ou AWS, ainsi que Databricks.
- Expertise approfondie en SQL, Python, traitement distribué des données et conception de données cloud-native.
- Expérience significative avec les modèles d’architecture medallion/lakehouse.
- Solide connaissance des plateformes de données modernes : Databricks, Azure Synapse, Microsoft Fabric, Delta Lake, BigQuery, etc.
- Expérience avérée dans la direction architecturale de grands programmes et de plusieurs projets menés en parallèle.
- Expérience en automatisation et intégration d’entreprise via des API REST.
- Excellentes compétences en communication et capacité à interagir avec assurance auprès de la direction et des clients.
- Expérience en avant-vente, en conception de solutions techniques ou en leadership architectural orienté client.
Qualifications souhaitées
- Maîtrise des outils de reporting Tableau, Power BI et Microsoft Fabric.
- Expérience dans la conception d’architectures de données intégrant l’IA et de pipelines de données pour le machine learning.
- Expérience démontrée dans la définition et la mise en œuvre des meilleures pratiques DevOps.
- Expérience avec Spark, Hive, Impala et autres frameworks Big Data.
- Connaissance des composants d’architectures multi-cloud (Azure, GCP, AWS).
- Expérience avec des outils d’automatisation de pipelines tels qu’Airflow, Azure Data Factory et Prefect.
- Expérience dans la direction d’équipes techniques et la gestion de projets data / analytics / machine learning.
- Maîtrise des stacks applicatives front-end et back-end ainsi que de la conception d’API (REST/GraphQL).
Si vous ne possédez pas toutes les qualifications mentionnées ou si vous avez des lacunes dans votre parcours, nous vous encourageons à postuler. À Valtech, nous reconnaissons la richesse des talents et valorisons la pluralité des perspectives ainsi que la soif d’apprendre.
Engagement pour l’inclusion
Nous concevons des expériences qui conviennent à toutes les personnes — et cela commence par nos équipes. À Valtech, nous avons à cœur de bâtir une culture inclusive où chaque individu se sent soutenu pour grandir, s'épanouir et atteindre ses objectifs. Quel que soit votre parcours, vous avez votre place. Explorez notre site Diversité et Inclusion pour en savoir plus sur nos actions en faveur d’un Valtech plus équitable.
Bénéfices et avantages
Il s’agit d’un poste en temps plein basé à Québec, Canada.
Valtech offre un programme d’avantages sociaux complet, en vigueur après trois mois de service continu :
- Un régime d’assurance complet, avec la possibilité de choisir le module qui répond le mieux à vos besoins — Or, Argent ou Bronze. Selon le module sélectionné, l’employeur peut contribuer jusqu’à 80 % de votre couverture. Ce régime comprend des assurances invalidité de courte et de longue durée.
- Dialogue via Sun Life vous donne accès à des services de soins de santé virtuels, vous permettant de consulter un professionnel de la santé pour des urgences, des renouvellements d’ordonnance, et plus encore. Vous avez également accès au Programme d’aide aux employés et à leur famille, ainsi qu’à un programme complet de soutien en santé mentale.
- Un Compte de dépenses personnel de $500, pouvant être utilisé pour des remboursements de soins de santé, des abonnements au gym, des passes de transport en commun, des fournitures de bureau ou des contributions à votre REER par l’intermédiaire de Valtech.
- Un régime de retraite dans lequel Valtech égalera 100% de vos contributions à votre REER par l’entremise d’un Régime de participation différée aux bénéfices (RPDB), jusqu’à un maximum de 4 %. Vous pouvez commencer à cotiser à votre REER immédiatement, et au RPDB après 3 mois. L’acquisition des droits du RPDB est complétée après 24 mois de service.
- L’accès à un programme de vacances flexibles selon la politique de Valtech pour soutenir votre équilibre travail-vie personnelle, comprenant 5 jours disponibles pendant votre période de probation et un montant au prorata pour le reste de l’année.
- Un remboursement de technologie personnelle — $30/mois offert à chaque employé dès le premier jour.
- Nous fermons durant les vacances d’hiver et offrons des horaires flexibles tout au long de l’année, afin que vous puissiez profiter des après-midi ensoleillées du vendredi — pourvu que vos heures hebdomadaires soient complétées.
Processus de recrutement
Une fois votre candidature envoyée, notre équipe Talent Acquisition l’examinera sous quelques jours. Si vos compétences et votre expérience correspondent au poste, nous vous contacterons pour les prochaines étapes.
⚠️ Attention aux fraudes : n’interagissez qu’avec des adresses e-mail officielles se terminant par @valtech.com.
Nous nous engageons en faveur de l’inclusion et de l’accessibilité. Si vous avez besoin d’un aménagement raisonnable pendant le processus de recrutement, veuillez l’indiquer dans votre candidature ou en informer votre Talent Partner.
À propos de Valtech
Valtech est une entreprise d’innovation et d’expérience qui a pour vocation d’offrir une meilleure façon d'appréhender le monde. En combinant expertises, secteurs et cultures, nous aidons les marques à créer de la valeur dans un monde de plus en plus digital.
À l’intersection des données, de l’IA, de la créativité et de la technologie, nous accompagnons la transformation de grandes entreprises telles que L’Oréal, Mars, Audi, P&G, Volkswagen Dolby, et bien d’autres.
À Valtech, la transformation ne se limite pas aux discours. Nous la concrétisons. Nos collaborateurs sont au cœur de notre succès, et nous cultivons un environnement où chaque talent peut s’épanouir, évoluer et innover.
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Conformément à la loi allemande sur l'égalité de traitement et à son équivalent français, les offres d'emploi doivent être publiées de manière non sexiste. Nous utilisons la mention pour préciser que ce poste est ouvert à tous les genres dans ces pays, même si le titre du poste lui-même peut être traduit ou interprété comme « masculin » en allemand ou en français.