Biträdande universitetslektor i datavetenskap -inriktning maskininlärning

Umeå universitet är ett av Sveriges största lärosäten med över 41 500 studenter och cirka 4 600 anställda. Vid Umeå universitet är allt nära. Våra sammanhållna campus gör det lätt att mötas, samarbeta och utbyta kunskap, något som gynnar en dynamisk och öppen kultur.
Den samhällsomvandling och de stora gröna investeringar vi ser i norra Sverige skapar enorma möjligheter och komplexa utmaningar. För Umeå universitet handlar det om att bedriva forskning om – och mitt i – ett samhälle i omvandling. Men också om att leverera utbildningar för regioner som behöver expandera fort och hållbart. Det är helt enkelt här framtiden skapas.
IceLab och Institutionen för datavetenskap
Umeå universitets tvärvetenskapliga forskningsmiljö, IceLab (Integrated Science Lab, www.icelab.se), har beviljats anslag av Vetenskapsrådet för att etablera ett excellenscenter: Center för modellering av adaptiva mekanismer i levande system under stress.
Vi öppnar nu en meriteringsanställning som biträdande universitetslektor inom maskininlärning med anställning vid Institutionen för datavetenskap. Anställningen erbjuder möjlighet att etablera din forskargrupp och bygga en självständig forskningsprofil i linje med centrumets tema. Bli en del av vår stödjande miljö och arbeta i framkant av tvärvetenskaplig forskning. Vi integrerar matematisk modellering och datadriven vetenskap med en rad discipliner, bland annat ekologi, växtfysiologi och molekylärbiologi. Vi värdesätter olika perspektiv och ett samarbetsinriktat arbetssätt, och erbjuder mentorskap och dedikerat stöd för att hjälpa dig bygga ditt självständiga forskningsprogram. Din forskning kommer att fördjupa vår förståelse av hur levande system svarar på miljöförändringar och stress.
Tjänsten inkluderar ett rekryteringspaket. Vi välkomnar intresserade kandidater att ansöka senast den 10 augusti 2026 och bli en del av IceLab och Institutionen för datavetenskap. Läs mer om IceLab och Institutionen för datavetenskap.
Arbetsuppgifter
Meriteringsanställningen ger sex år att bygga en konkurrenskraftig forskningsprofil och forskargrupp, med 75% forskning och 25% undervisning eller andra meriterande uppgifter. I slutet av perioden kan du ansöka om befordran till universitetslektor (se nedan).
Den framgångsrika kandidaten kommer att meritera sig pedagogiskt genom handledning av doktorander och postdoktorer samt undervisning på grund- och avancerad nivå. Undervisningen kommer i huvudsak att fokusera på att i samarbete med andra lärare utveckla och ge kurser inom maskininlärning och AI, samt på handledning av examensarbeten. Den framgångsrika kandidaten kan också komma att undervisa på grundläggande kurser inom datavetenskap. Vi förväntar oss att den framgångsrika kandidaten aktivt söker externa medel för att finansiera sin forskning och bidrar till institutionen och den bredare akademin genom att delta i arbetsgrupper och samverka med det omgivande samhället.
Behörighetskrav
Behörig att anställas som biträdande universitetslektor är den som har avlagt doktorsexamen eller har motsvarande vetenskaplig kompetens. Främst bör den komma i fråga som har avlagt doktorsexamen eller har nått motsvarande kompetens högst sju år innan tiden för ansökan av anställningen som biträdande universitetslektor har gått ut.
Även den som har avlagt doktorsexamen eller har uppnått motsvarande kompetens tidigare kan dock komma i fråga om det finns särskilda skäl. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet eller andra liknande omständigheter.
Den sökande ska ha erfarenhet av att bedriva självständig forskning inom maskininlärning.
Bedömningsgrunder
Som bedömningsgrunder vid anställningen av en biträdande universitetslektor ska gälla graden av sådan skicklighet som är ett krav för behörighet för anställning.
Därutöver ska beaktas graden av pedagogisk skicklighet samt administrativ och annan skicklighet av betydelse med hänsyn till anställningens ämnesinnehåll och de arbetsuppgifter som skall ingå i anställningen. 
För beskrivning av bedömningsgrunder, se den fullständiga annonsen på Lediga jobb vid Umeå universitet
Avvägning mellan de olika bedömningsgrunderna
Vid urval av sökande till befattningen ska graden av vetenskaplig skicklighet vara avgörande. Därutöver ska beaktas graden av pedagogisk skicklighet samt administrativ och annan skicklighet av betydelse med hänsyn till anställningens ämnesinnehåll och de arbetsuppgifter som skall ingå i anställningen. 
Övrigt
Vi erbjuder dig ett flertal personalförmåner som främjar en bra balans mellan arbetsliv och privatliv samt goda utvecklingsmöjligheter, läs mer om förmåner här. 
Anställningen är en del av en större strategisk satsning fokuserad på hur levande system svarar på miljöförändringar eller yttre stress. Arbetet kommer därför primärt att bedrivas vid IceLab, där den framgångsrika kandidaten förväntas bidra till tvärvetenskapliga samarbeten och stärka banden mellan IceLab och Institutionen för datavetenskap genom att samverka med institutionens befintliga forskargrupper. 
Ansökan
Instruktion för ansökan hittar du i den fullständiga annonsen på Lediga jobb vid Umeå universitet
Ansökan ska göras via e-rekryteringssystemet Varbi och vara inkommen senast 2026-08-10.
Prövning för befordran till universitetslektor
En biträdande universitetslektor ska, efter ansökan, befordras till universitetslektor om han eller hon har behörighet för en anställning som universitetslektor och vid en prövning bedöms uppfylla kraven för en sådan anställning, enligt de bedömningsgrunder som ska tillämpas vid befordran till universitetslektor. En sådan befordran innebär en tillsvidareanställning som universitetslektor.
Ansökan om prövning för befordran ska vara inlämnad sex månader innan den tidsbegränsade anställningen upphör. Om en biträdande universitetslektor efter prövning inte befordras avslutas den tidsbegränsade anställningen.
Till bemannings- och rekryteringsföretag och till dig som är försäljare: Vi undanber oss vänligen men bestämt direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av ytterligare jobbannonser.