Szukamy osoby, która dołączy do zespołu, który pracuje dla naszego klienta- międzynarodowej organizacji działającej w branży mediów i rozrywki cyfrowej, skoncentrowanej na dostarczaniu treści wideo oraz analizie zachowań użytkowników. Firma rozwija nowoczesne platformy danych wspierające personalizację doświadczeń użytkowników oraz optymalizację produktów cyfrowych. Obecnie przechodzi transformację architektury danych w kierunku skalowalnych, chmurowych rozwiązań działających w czasie rzeczywistym.

Preferwane godziny pracy: 9:00–17:00

Szukamy Ciebie, jeśli:

masz min. 5 lat doświadczenia w IT, w tym min. 3,5 roku w pracy z danymi w chmurze GCP (potwierdzone projektami komercyjnymi wdrożonymi na produkcje),
masz bardzo dobrą znajomość Pythona,
masz doświadczenie z Google Cloud Platform (GCE, GKE, Pub/Sub, BigQuery, Dataflow, Cloud Functions),
masz doświadczenie w pracy z Terraform oraz doświadczenie z CI/CD (np. Cloud Build, GitHub Actions),
rozumiesz architekturę event-driven,
masz doświadczenie w budowie pipeline’ów danych,
znasz narzędzia monitorujące (Grafana, Prometheus),
masz doświadczenie w testowaniu (Pytest, testy integracyjne),
korzystasz z SQL na poziomie zaawansowanym,
świadomie wykorzystujesz Generative AI w procesie wytwarzania oprogramowania oraz w decyzjach architektonicznych i technologicznych,
świadomie wykorzystujesz Generative AI w procesie wytwarzania oprogramowania oraz w decyzjach projektowych i technologicznych,
posługujesz się j. angielskim na poziomie średniozaawansowanym (min. B2) oraz swobodnie komunikujesz się w j. polskim.

Praca na tym stanowisku w naszej firmie oznacza:

Projektowanie i rozwój wysokowydajnych pipeline’ów danych (Python, Go, wsparcie dla Java),
budowanie rozwiązań do przetwarzania danych w czasie rzeczywistym,
zarządzanie infrastrukturą jako kodem (Terraform, modularne podejście „lego”),
tworzenie i rozwijanie strategii testowania (Pytest, testy integracyjne),
monitorowanie systemów i usług (Cloud Logging, Grafana, Prometheus),
zarządzanie dostępami i bezpieczeństwem danych (GCP IAM),
utrzymanie platformy i wsparcie (BAU),
udział w rotacyjnym modelu wsparcia (on-call): wsparcie dzienne (8:00–20:00) lub 24/7 - zależnie od fazy projektu oraz okresy bez wsparcia (skupienie na developmentcie),
współpraca z zespołami produktowymi i udział w procesach Agile (daily, planning, retrospektywy),
usprawnianie narzędzi i komponentów wielokrotnego użycia wykorzystywanych przez zespół.

Doświadczenie

5 lat

Wynagrodzenie_senior

133 – 196 zł/h netto + VAT (B2B)

Typ oferty

Data Solutions

Technologie

SQL
GCP
Terraform
Python

Język

angielski B2

Mile widziane:

Znajomość Go i/lub Java,

doświadczenie z Databricks,

znajomość Dataform (transformacje BigQuery),

doświadczenie z Google App Engine.

Co oferujemy, by pracowało Ci się dobrze:

Dużą swobodę działania i realny wpływ na kierunek projektów,
projekty dla klientów z Europy i USA – branża turystyczna, ubezpieczeniowa, energetyczna, farmaceutyczna i finansowa,
certyfikacje i szkolenia chmurowe: AWS, Microsoft, Databricks Academy – opłacamy szkolenia i egzaminy,
narzędzia AI dla każdego w zespole od pierwszego dnia,
społeczność ekspertów: grupy tematyczne, dostęp do zespołu architektów systemowych, analityków biznesowych i zespołu UX,
możliwość pracy 100% remote,
damy Ci merytoryczny feedback po zakończonym procesie rekrutacyjnym – niezależnie od wyniku.
Więcej o zespole, projektach i technologiach:
Case study:

Originally posted on Himalayas

Senior Cloud Data Engineer (GCP)

Job Description