Systemutvecklare inom Data Engineering

Om företaget
Hos Avaron får du tryggheten i en fast anställning kombinerat med variationen av att arbeta ute hos olika kunder. Vi tillsätter specialister inom allt från teknik, IT och industri till projektledning och affärsstöd – och oavsett uppdrag har du en konsultchef som finns där för dig och din utveckling.
Om rollen
Du kliver in i ett uppdrag där data är avgörande för att förbättra vård, forskning och datadrivna arbetssätt i en komplex och reglerad miljö. Här får du vara med och färdigställa samt vidareutveckla en Data Lake-plattform och forskningsinfrastruktur som gör klinisk data mer tillgänglig, strukturerad och kvalitetssäkrad.
Du tar vid i en aktiv utvecklingsfas och arbetar nära befintlig arkitektur, med en teknisk miljö som bygger på metadatadriven ETL-design, Apache Iceberg, Spark, Trino, PII-anonymisering och OpenShift. Det här är en roll för dig som vill kombinera avancerad systemutveckling med tydlig påverkan på både verksamhet och forskning.
ArbetsuppgifterDu färdigställer och vidareutvecklar ett metadatadrivet ETL-pipeline-ramverk för en forskningsplattform.
Du utvecklar och förvaltar datapipelines, backend-tjänster och integrationer mot kliniska källsystem och databaser.
Du vidareutvecklar Data Lake-arkitekturen med Apache Iceberg, Spark och Trino.
Du säkerställer korrekt hantering, anonymisering och skydd av känslig klinisk data enligt gällande regelverk.
Du driver kvalitet i leveransen genom testdriven utveckling, kodgranskning och automatisering.
Du samarbetar nära utvecklare, produktägare och arkitekter för att skapa skalbara och hållbara lösningar på OpenShift.
KravAkademisk examen inom datavetenskap, systemutveckling eller motsvarande dokumenterad erfarenhet.
Minst 5 års erfarenhet av systemutveckling med Python som huvudspråk, med fokus på datapipelines, backend-tjänster och systemintegration.
Minst 3 års erfarenhet av ETL/ELT-utveckling mot SQL-databaser, till exempel MySQL och MSSQL, samt object storage, till exempel AWS S3 och Ceph.
Minst 3 års erfarenhet av event-driven arkitektur och async message handling med Kafka, RabbitMQ eller motsvarande.
Minst 3 års erfarenhet av arbete med containerplattformar som Kubernetes eller OpenShift samt CI/CD-lösningar som Jenkins, Bamboo eller GitLab CI.
Minst 2 års erfarenhet av distributed data processing med Apache Spark, inklusive integration mot Data Lake-plattformar.
Dokumenterad erfarenhet av Apache Iceberg eller Delta Lake som open table format i produktionsmiljö.
Dokumenterad erfarenhet av metadatadriven ETL-design och pipeline-ramverk i produktionsmiljö.
Dokumenterad erfarenhet av PII-anonymisering, kryptering eller hashing av känslig klinisk data enligt regulatoriska krav i produktionsmiljö.
Dokumenterad erfarenhet av Trino eller motsvarande distributed SQL query engine mot Data Lake i produktionsmiljö.
Vana att samarbeta med både tekniska och verksamhetsnära team.
Du arbetar strukturerat med fokus på kvalitetssäkring och riskhantering, har god förmåga att arbeta självständigt och kan hantera flera arbetsuppgifter parallellt.
Flytande svenska och engelska i tal och skrift.
MeriterandeErfarenhet av att utveckla datapipelines med Data Lake-tekniker i offentligfinansierad vård- eller forskningsverksamhet med klinisk data.
Erfarenhet av att självständigt designa och implementera Data Lake-arkitektur med open table formats i offentligfinansierad vård- eller forskningsverksamhet med klinisk data.
Erfarenhet av användning och konfigurering av monitoring för implementerade tjänster eller funktioner i produktionsmiljö.
Erfarenhet av att självständigt designa och implementera test- och quality assurance-ramverk för datapipelines i produktionsmiljö.
Erfarenhet av att designa och implementera säkerhetslösningar för system som hanterar känslig data.
Vi erbjuderFast anställning hos Avaron AB
Tjänstepension
Friskvårdsbidrag på 5 000 kr per år
Ansökan
Vi tillsätter löpande – sök gärna så snart du kan.